NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q
Blackwell Workstation Edition - Multi-GPU Yapay Zeka Server
Teknik Özellikleri İncele
Multi-GPU Scaling ile AI Gücünü Yeni Seviyeye Taşıyın
NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q Blackwell Workstation Edition ile masaüstünüzü AI güç merkezi haline getirin. Yoğunluk optimizasyonu ile tasarlanmış bu GPU, 1 ila 4 GPU arası ölçeklendirmeyle 384GB'a kadar toplam bellek kapasitesi sunar. Massive language model'leri fine-tune edin, karmaşık generative AI görevleri çalıştırın.
300W TDP ile optimize edilmiş güç tüketimi ve dual-blower fan tasarımı sayesinde multi-GPU workstation konfigürasyonları için ideal. NVIDIA Blackwell mimarisinin tüm gücünü kompakt ve verimli bir form factor'de deneyimleyin. Single-GPU prototiplemeden multi-GPU production ortamlarına kadar workstation'ınız AI ambisyonlarınızla birlikte büyür.
- 96GB GDDR7 bellek - GPU başına ultra-hızlı performans
- 300W TDP - Yoğunluk optimizasyonu için ideal güç profili
- 4 GPU desteği - 384GB toplam bellek kapasitesi
- Dual-blower fan tasarımı - Multi-GPU konfigürasyonlar için optimal
- MIG desteği - GPU başına 4 adet tam izole edilmiş instance
- DLSS 4 teknolojisi - AI destekli frame generation
- 5. nesil Tensor Cores - 3x daha yüksek AI performansı
- PCIe 5.0 desteği - Yüksek hızlı veri transfer
- CUDA-X libraries - RAPIDS optimizasyonu
- Scalable workstation design - 1-4 GPU arası esnek konfigürasyon
Teknik Özellikler
GPU Mimarisi
| GPU | NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q |
| Mimari | NVIDIA Blackwell |
| GPU Çipi | GB202-870 |
| İşlem Teknolojisi | TSMC 4nm |
| CUDA Cores | 24,064 |
| Tensor Cores | 768 (5. Nesil) |
| RT Cores | 192 (4. Nesil) |
| Streaming Multiprocessors | 188 |
Bellek ve Performans
| GPU Belleği | 96GB GDDR7 |
| Bellek Arayüzü | 384-bit |
| Bellek Hızı | 28 Gbps |
| Bellek Bant Genişliği | 1,344 GB/s |
| FP32 Performans | 125 TFLOPS |
| AI TOPS | 4,000 (Tensor) |
| L2 Cache | 128MB |
| ECC Desteği | Native GDDR7 ECC |
Güç ve Thermal
| TDP (TGP) | 300W |
| Güç Konnektörü | 16-pin (12V-2x6) |
| Thermal Design | Yoğunluk optimizasyonu |
| Soğutma | Dual-blower fan |
| Form Factor | Dual-slot FHFL |
| Multi-GPU Support | 1-4 GPU scaling |
| Power Efficiency | Optimize edilmiş |
| Workstation Ready | Dense configuration |
Multi-GPU ve Scaling
| GPU Konfigürasyonu | 1-4 GPU desteği |
| Toplam Bellek (4x) | 384GB GDDR7 |
| Toplam Bandwidth | 5,376 GB/s (4x) |
| Toplam CUDA Cores | 96,256 (4x) |
| Toplam AI TOPS | 16,000 (4x) |
| GPU Interconnect | PCIe 5.0 |
| Workstation Scaling | Linear performance |
| Memory Aggregation | Desteklenir |
AI ve Machine Learning
| MIG Desteği | 4 instance per GPU |
| vGPU Desteği | Tam virtualization |
| CUDA Support | CUDA 12.x |
| CUDA-X Libraries | RAPIDS optimized |
| TensorRT Desteği | Optimize edilmiş |
| PyTorch/TensorFlow | Native support |
| Distributed Training | Multi-GPU aware |
| LLM Inference | Local deployment |
Bağlantı ve Display
| PCIe Arayüzü | PCIe 5.0 x16 |
| Display Çıkışları | 4x DisplayPort 2.1b |
| Max Resolution | 8K@60Hz per port |
| Multi-Monitor | 4x 8K displays |
| Video Encoding | 4x NVENC (9. nesil) |
| Video Decoding | 4x NVDEC (6. nesil) |
| AV1 Support | Hardware encode/decode |
| HDR Support | HDR10, Dolby Vision |
Multi-GPU Performance
(4x GPU)
Optimized
(4x GPU)
(4x GPU)
Uygulama Alanları
Large Language Models
LLM fine-tuning, massive parameter models, generative AI tasks ve adaptive AI agents için optimize edilmiş multi-GPU performans
Data Science Powerhouse
GPU-accelerated analytics, RAPIDS optimizasyonu, exploration to visualization workflows ve cloud-independent computing
Live Media Production
4:2:2 support, advanced encoding/decoding, live streaming, real-time editing ve multiple high-res streams
Engineering Simulation
High element count CFD, Ansys workflows, Siemens simulations ve large-scale engineering modeling
Scientific Computing
HPC workloads, distributed rendering, virtual workstations ve multi-GPU scientific applications
AI Inference Serving
Production AI deployment, model serving, inference scaling ve enterprise AI infrastructure
tarafından geliştirilmiştir.