Server & WS
Makine Öğrenimi İçin En İyi Sunucu Donanımları: Hangi Bileşenler Önemli?
Makine öğrenimi projelerinde başarıya giden yol, doğru donanım seçiminden geçer...
Oku →Yazar: Ekip
Blog
AI & ML Blogu
NVIDIA GPU'lar, TensorFlow/PyTorch, HPC ve kurumsal AI altyapıları hakkında derin içerikler. Vaka çalışmaları, teknik rehberler ve en iyi uygulamalar.
TensorFlow
TF Profiler ile Darboğaz Analizi: Adım Adım
Input pipeline, op-level profil ve XLA derleyici optimizasyonlarıyla eğitim sürenizi kısaltın.
Oku →Yazar: YZS Teknik
GPU
HPC Kümelerinde NVIDIA NVLink ve NVSwitch
Model paralelliği ve bellek paylaşım senaryoları. H200 NVL ve HGX mimarilerinde pratik notlar.
Oku →Yazar: Ekip
Cloud
Proxmox + Kubernetes ile Hibrit AI Altyapısı
Bare-metal GPU node'ları, vGPU lisanslama ve iş yükü zamanlayıcılarıyla entegrasyon.
Oku →Yazar: YZS Cloud
Best Practice
CUDA, cuDNN ve Sürücü Matrisi: Hızlı Referans
Uyumluluk sorunlarını önlemek için süratli kontrol listesi ve sık yapılan hatalar.
Oku →Yazar: Destek
Case Study
Türk Üniversitesinde 8x H100 Kümesi ile 4× Eğitim Hızı
Veri hattı, depolama ve IB ağ ayarlarının gerçek etkisi: Ölçümler ve sonuçlar.
Oku →Yazar: Danışmanlık
Yapay Zeka Server Blog
AI sunucuları, GPU teknolojileri ve makine öğrenimi dünyasından en son haberler ve derinlemesine incelemeler.
NVIDIA RTX Pro 6000 Serisi: Server, Workstation ve Max-Q Karşılaştırması
NVIDIA'nın en son RTX Pro 6000 serisi GPU'ları, yapay zeka ve derin öğrenme uygulamaları için farklı seçenekler sunuyor. Bu yazıda, Server Edition, Workstation ve Max-Q modellerinin özelliklerini, performans farklarını ve hangi kullanım senaryoları için uygun olduklarını detaylıca inceliyoruz...
Devamını OkuMakine Öğrenimi İçin En İyi Sunucu Donanımları: Hangi Bileşenler Önemli?
Makine öğrenimi projeleriniz için doğru sunucuyu seçmek, performansı ve verimliliği doğrudan etkiler. Bu rehberimizde, CPU, RAM, depolama ve özellikle GPU seçiminde nelere dikkat etmeniz gerektiğini anlatıyoruz...
Devamını OkuDerin Öğrenmede Veri Güvenliği ve Gizliliği Nasıl Sağlanır?
Büyük veri setleriyle çalışırken, veri güvenliği kritik bir rol oynar. Bu yazımızda, derin öğrenme modelleri eğitilirken veri gizliliğini korumak için kullanabileceğiniz en iyi yöntemleri ve teknolojileri ele alıyoruz...
Devamını Oku
YAPAYZEKASERVER.COM BLOG
🔍 Yapay Zeka ve GPU Sunucu Blogu | Donanım, Altyapı ve Güncel Teknoloji Yazıları
Yapay zekaya özel GPU sunucular, NVLink destekli sistemler, yüksek hızlı ağlar ve AI altyapıları üzerine derinlemesine içerikler. Sektör analizleri, kullanım senaryoları ve güncel teknoloji trendleri yapayzekaserver.com blogda!
GPU Server (Yapay Zeka Sunucu) Nedir? Ne işe yarar??
Yüksek performanslı GPU sunucular ile yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenme projelerinizi hızlandırın. NVIDIA Tesla ve RTX teknolojileri ile güçlü AI altyapısı.
NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Serisi İncelemesi
NVIDIA'nın devrim niteliğindeki RTX PRO 6000 Blackwell serisi GPU'larını interaktif olarak analiz edin ve projeniz için en doğru çözümü GTM Teknoloji uzmanlığıyla bulun.
Nvidia RTX Pro 6000 Workstation vs Nvidia RTX Pro 6000 Workstation Max-q vs Nvidia RTX Pro 6000 Pro Server
YAPAY ZEKA PCIe GPU Kartları
Yapay zeka uygulamalarınız için yüksek performans GPU kartlar
YAPAY ZEKA PCIe GPU Sistemleri
Yapay zeka uygulamalarınız için uygun maliyetli ve daha hızlı tedarik edilebilir PCIe GPU Sistem Çözümleri
YAPAY ZEKA Large Memory GPU Sistemleri
8-GPU NVlink ile bütünleşik GPU Yüksek Bellek ve Yüksek hızlı GPU Nvidia HGX GPU Sistemleri
NVIDIA DGX Large Memory GPU Sistemleri
Nvidia 8-GPU NVlink ile bütünleşik GPU Yüksek Bellek ve Yüksek hızlı GPU Nvidia DGX GPU Sistemleri
YAPAY ZEKA İş İstasyonu Çözümleri
Yapay zeka uygulamalarınız için kompakt masaüstü İş İstasyonu Çözümleri
YAPAY ZEKA Bulut GPU Çözümleri
Yapay zeka uygulamalarınız için Cloud ortamında GPU Sunucu, AI Storage ve Altyapı kiralama çözümleri
YAPAY ZEKA Danışmanlk Hizmetleri
Yapay zeka uygulamalarınız için danışmanlık, altyapı, Cluster ve yönetim Hizmetleri
tarafından geliştirilmiştir.