NVIDIA H200 NVL 141GB
Generative AI ve HPC İş Yükleri için Devrim Niteliğinde GPU
Teknik Özellikleri İncele
Geleceğin AI Teknolojisi
NVIDIA H200 NVL Tensor Core GPU, HBM3e belleğe sahip ilk GPU olarak generative AI ve büyük dil modellerinin (LLM) hızlandırılmasını sağlarken, HPC iş yükleri için bilimsel hesaplamaları ileriye taşıyor.
NVIDIA Hopper™ mimarisine dayanan H200 NVL, 141 gigabayt HBM3e bellek ve 4.8 terabayt/saniye bellek bant genişliği sunarak H100'den %40 daha fazla bellek kapasitesi ve %20 daha yüksek bant genişliği sağlıyor.
- 141GB HBM3e bellek kapasitesi
- 4.8TB/s bellek bant genişliği
- H100 NVL'e göre %70 daha hızlı LLM inference
- HPC uygulamalarda %30 daha yüksek performans
- 600W güç tüketimi ile enerji verimliliği
- PCIe 5.0 x16 arayüzü
- 2-yol veya 4-yol NVLink desteği
- 5 yıl NVIDIA AI Enterprise lisansı dahil
Teknik Özellikler
GPU Özellikleri
GPU | NVIDIA H200 NVL |
Mimari | NVIDIA Hopper™ |
İşlem Teknolojisi | TSMC 5nm |
Transistör Sayısı | 80 Milyar |
Die Boyutu | 814 mm² |
CUDA Cores | 16,896 |
Tensor Cores | 528 (4. Nesil) |
RT Cores | - |
Bellek Özellikleri
Bellek Boyutu | 141GB |
Bellek Tipi | HBM3e |
Bellek Arayüzü | 6144-bit |
Bellek Hızı | 1593 MHz |
Bellek Bant Genişliği | 4.8 TB/s |
L2 Cache | 50 MB |
Performans
Base Clock | 1365 MHz |
Boost Clock | 1785 MHz |
FP32 Performans | 67 TFLOPS |
FP64 Performans | 34 TFLOPS |
Tensor (FP16) | 1,979 TFLOPS |
Tensor (FP8) | 3,958 TFLOPS |
INT8 | 3,958 TOPS |
Güç ve Bağlantı
TDP | 600W |
Güç Konnektörü | 8-pin EPS |
Arayüz | PCIe 5.0 x16 |
NVLink | 4. Nesil, 900 GB/s |
Form Factor | Dual-slot |
Boyutlar | 267 x 111 mm |
Soğutma | Pasif (Sunucu) |
Display Çıkışı | Yok |
Yazılım Desteği
CUDA | 12.x |
OpenCL | 3.0 |
DirectCompute | 5.0 |
AI Framework | TensorFlow, PyTorch |
NVIDIA AI Enterprise | 5 yıl dahil |
NIM Microservices | Desteklenir |
Confidential Computing | Desteklenir |
Video Codec
NVENC | - |
NVDEC | 7x AV1, H.264, H.265 |
JPEG Decode | 7x |
VP9 Decode | Desteklenir |
AV1 Decode | Desteklenir |
Performans Avantajları
(H100 NVL vs)
(H100 NVL vs)
(A100 vs)
Kapasitesi
Uygulama Alanları
Generative AI
Büyük dil modelleri (LLM), GPT, ChatGPT benzeri uygulamalar için optimum performans
Machine Learning
Deep learning model eğitimi, neural network training ve AI model geliştirme
Bilimsel Hesaplama
HPC simülasyonları, moleküler dinamik, fizik ve mühendislik hesaplamaları
Veri Analizi
Büyük veri işleme, data mining, istatistiksel analiz ve veri görselleştirme
Medikal AI
Tıbbi görüntü analizi, hastalık teşhisi, ilaç keşfi ve genomik araştırmalar