Her Sunucuya AI Gücü Getirin
NVIDIA A2 Tensor Core GPU, entry-level inference için düşük güç, küçük form factor ve intelligent video analytics (IVA) için yüksek performans sunan versatile, entry-level GPU'dur. Her sunucuya NVIDIA AI gücü getirir.
Low-profile PCIe Gen4 kart ve düşük 40-60W configurable thermal design power (TDP) özelliği ile A2, scale'de deployment için her sunucuya versatile inference acceleration getirir. CPU-only sunuculara göre 20x daha fazla inference performansı sunarak herhangi bir sunucuyu modern AI'ı handle edecek şekilde anında upgrade eder.
- 16GB GDDR6 bellek kapasitesi - Entry-level AI için yeterli
- 40-60W configurable TDP - Ultra düşük güç tüketimi
- Single-slot, low-profile tasarım
- 20x daha fazla inference performansı (vs CPU)
- Small form factor - Space constrained deployments
- PCIe 4.0 x8 - No additional power needed
- Intelligent Video Analytics optimize edilmiş
- Edge ve 5G deployment için ideal
- NVIDIA AI Enterprise destekli
Teknik Özellikler
GPU Özellikleri
| GPU | NVIDIA A2 |
| Mimari | NVIDIA Ampere |
| GPU Çipi | GA107 |
| İşlem Teknolojisi | Samsung 8nm |
| Transistör Sayısı | 8.7 Milyar |
| Die Boyutu | 200 mm² |
| CUDA Cores | 1,280 |
| Tensor Cores | 40 (3. Nesil) |
| RT Cores | 10 (2. Nesil) |
Bellek Özellikleri
| Bellek Boyutu | 16GB |
| Bellek Tipi | GDDR6 |
| Bellek Arayüzü | 128-bit |
| Bellek Hızı | 12.5 Gbps |
| Bellek Bant Genişliği | 200 GB/s |
| TMUs | 40 |
| ROPs | 32 |
Performans
| Base Clock | 1440 MHz |
| Boost Clock | 1770 MHz |
| FP32 Performans | 4.5 TFLOPS |
| Tensor (FP16) | 36 TFLOPS |
| Tensor (INT8) | 72 TOPS |
| RT Core Performansı | 11 RT-TFLOPS |
| Pixel Fill Rate | 56.6 GPixel/s |
Güç ve Bağlantı
| TDP | 40-60W (Configurable) |
| Güç Konnektörü | PCIe slot'tan beslenir |
| Arayüz | PCIe 4.0 x8 |
| Form Factor | Single-slot, Low-profile |
| Boyutlar | Compact design |
| Soğutma | Pasif |
| Display Çıkışları | Yok (Data center only) |
| DirectX | 12 Ultimate |
AI ve Edge Özellikler
| Intelligent Video Analytics | Optimize edilmiş |
| Edge Deployment | İdeal form factor |
| 5G Edge | Desteklenir |
| Industrial Environments | Uygun |
| Entry-level Servers | Optimize edilmiş |
| Space Constrained | Mükemmel |
| Thermal Constraints | 40W'a kadar düşük |
| Scale Deployment | Cost-effective |
Platform ve Software
| NVIDIA AI Enterprise | Desteklenir |
| VMware vSphere | Certified |
| Container Support | NVIDIA GPU Cloud |
| Inference Frameworks | TensorRT, ONNX |
| Video Analytics | DeepStream SDK |
| Edge AI | NVIDIA EGX |
| Ampere Architecture | TF32, FP16, INT8 |
| Server Compatibility | Entry-level servers |
Performans Avantajları
Performansı (vs CPU)
Consumption
Form Factor
Kapasitesi
Uygulama Alanları
Intelligent Video Analytics
Smart cameras, video surveillance, object detection ve real-time video analysis için optimize edilmiş AI performansı
Edge AI Deployment
5G edge computing, IoT devices, smart cities ve distributed AI inference çözümleri
Industrial AI
Manufacturing, quality control, predictive maintenance ve industrial automation uygulamaları
Smart Transportation
Traffic management, license plate recognition, vehicle counting ve smart parking solutions
Healthcare AI
Medical imaging, patient monitoring, diagnostic assistance ve healthcare analytics
Retail Analytics
Customer analytics, inventory management, facial recognition ve smart retail solutions
tarafından geliştirilmiştir.