Kapsamlı ve çok boyutlu veri kümeleri (genom verisi, moleküler modellemeler, fiziksel analizler)

Simülasyon ve modelleme sürelerinin uzunluğu

İnsan hatasına açık tekrar eden analiz döngüleri

Gerçek zamanlı görselleştirme ve çıkarım ihtiyacı

💡 Yapay Zeka, bu sorunlara yüksek hız, doğruluk ve öngörü yeteneği ile yaklaşır.

1. Bilimsel Simülasyonların Hızlandırılması
CFD, moleküler dinamik, parçacık fiziği gibi alanlarda GPU hızlandırmalı AI algoritmaları ile simülasyon süreleri 10 kata kadar düşürülür.

2. Veri Yoğun Deneylerde Otomatik Anlamlandırma
Elektron mikroskobu, NMR, X-ray ve görüntüleme cihazlarından gelen büyük hacimli veriler AI ile analiz edilir.

3. Yapay Zeka Destekli Malzeme Keşfi
ML algoritmaları, yeni bileşiklerin fiziksel, kimyasal ve termal özelliklerini veri setlerinden tahmin eder.

4. İlaç Keşfi ve Biyoinformatik
Protein katlanmaları, ligand bağlanmaları ve gen düzenlemeleri gibi süreçlerde AI modelleri hız ve doğruluk sağlar.

5. Otomatik Literatür Taraması ve Bilgi Çıkartımı
LLM tabanlı sistemler, bilimsel yayınları okuyarak hipotez üretimi ve önerilerde bulunur.

NVIDIA HGX H100/H200 destekli çok GPU'lu sunucu platformları

NVLink / NVSwitch ile bağlı GPU kümeleri

MLOps destekli Supermicro sistem entegrasyonları

Sıvı soğutmalı veri merkezi altyapıları

1U/2U/4U ölçekli R&D HPC çözümleri

Bu altyapılar, ister üniversite düzeyinde araştırma kurumları, ister kurumsal Ar-Ge merkezleri olsun; her ölçekte çalışmak üzere esnektir.

🧪 Simülasyon süresinde %70’e varan azalma

📊 Veri analizinde doğruluk artışı (örn. 3D görüntü işlemde %95 üzeri başarı)

⏱️ Deneyden ticari ürüne geçiş sürecinde %40’a varan kısalma

📚 Günlük 1000+ bilimsel yayının özetlenmesi ve bilgiye dönüştürülmesi